智能硬件AI Agent基础设施

ChanceMatrix AI 让每一台设备都拥有「AI大脑」

从云端到芯片的一站式AI Agent解决方案
3周完成原型验证 · 覆盖70+硬件品类 · <500ms语音响应

70+兼容硬件
24统一API函数
<500ms语音响应
3周原型验证
探索更多

我们的愿景

成为智能硬件AI Agent时代的「Android级」基础设施,让10亿台嵌入式设备拥有自主智能

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愿景

让10亿台嵌入式设备拥有自主智能——从一支录音笔到一块手表,从一台玩具到全屋智能中枢。

🎯

使命

打破大模型在端侧部署的适配、成本与性能瓶颈,提供从云端到芯片的一站式AI Agent解决方案。

💡

我们解决的问题

  • 如何让大模型能力「压缩」进一支录音笔、一块手表?
  • 如何让设备拥有跨场景的连续记忆与人格?
  • 如何在保护隐私的同时实现端云智能分工?

市场规模与发展趋势

智能硬件AI Agent赛道正处于爆发前夜——多源数据交叉验证,复合增长率远超传统科技赛道

核心赛道市场规模对比(2025/2026 → 2030,单位:亿美元)

细分赛道 当前规模 预测规模 (2030+) CAGR AI 可穿戴 $488亿 (2025) $3,593亿 (2034) 24.7% AI Agent 平台 $103亿 (2026) $472亿 (2030) 46.2% 边缘AI推理 $285亿 (2026) 持续高增长 31.2% AI推理网关 $35亿 (2026) $98亿 (2030) 29.4% 智能AI玩具 $185亿 (2025) $552亿 (2035) 11.9% 嵌入式智能 $1.07万亿 (2025) $3.42万亿 (2036) 11.2% 当前规模 预测规模 数据来源:Marqstats / Fortune BI / SNS Insider / TBRC / IoT Digital Twin PLM

各赛道年复合增长率(CAGR)对比

AI Agent平台 46.18% 边缘AI推理 31.2% AI推理网关 29.4% AI可穿戴 24.7% 智能AI玩具 11.85% 嵌入式智能 11.2% 注:所有数据基于2025-2026年多源交叉验证

行业痛点:为什么硬件厂商急需AI Agent化?

01 适配门槛高 — 不同大模型接口、格式、推理框架差异巨大,硬件厂商逐一对接成本极高,嵌入式AI开发平均耗时 9-12 个月
02 成本失控 — 全云端调用导致延迟高、流量费激增;纯端侧方案又受限于芯片算力与内存,厂商进退两难
03 体验割裂 — 设备无记忆、无个性、只能被动响应,用户黏性低。换设备后一切重新开始,无法形成持续用户关系
04 隐私与离线焦虑 — 家庭摄像头、健康穿戴设备数据上云风险巨大;断网即「变傻」,关键场景(老人跌倒检测等)无法接受
05 生态碎片化 — 各芯片平台、RTOS、通信协议互不兼容,每个品类都需要重复投入,规模化效率极低

整体解决方案:四大支柱

云-边-端全栈协同 — 合作伙伴只需定义场景与交互,我们负责从云端大脑到设备推理的全链路

☁️

AI Agent 云平台

多模型智能调度 · 跨设备记忆图谱 · 端侧模型OTA分发

✅ 一次接入,兼容 GPT / Claude / Gemini / 文心 / 通义千问 等主流大模型

📱

AI APP

跨设备智能交互入口 · 记忆与人格连续性载体

✅ 零配置启动 · 用户画像自动构建 · 多角色一键切换

🏠

AI 智能网关

边缘AI算力中枢 · 隐私计算堡垒 · 全屋智能决策

✅ 插电即用 · 兼容 Home Assistant + Apple/Google/Amazon 全生态

🔌

AI IoT 终端SDK

24个统一C API · <100KB RAM · 跨RTOS平台

✅ 3周完成原型验证 · 代码跨平台复用率 >80%

产品能力:为您的设备带来什么

不是技术参数堆砌——以下是接入 ChanceMatrix 后,您的设备能实现的真实效果

⚡ 性能指标

<500ms
端到端语音响应延迟
从用户说话到设备响应,全程流畅自然,支持离线唤醒
10-15 t/s
1-3B模型本地推理速度
本地运行1-3B参数大模型,数据不出设备,完全离线可用
<200ms
Matter设备控制响应
通过网关控制全屋智能设备,兼容Apple/Google/Amazon
<10ms
端侧推理延迟(手表)
超低功耗设计,500ms间隔推理平均功耗 <1mA,续航无压力

📦 已覆盖设备品类

🧸

AI玩具

本地语音对话 <500ms · 物体识别 <100ms · 离线讲故事、回答问题 · 人格同步

P0 首批支持

AI手表

本地语音命令 · 运动识别 · 紧急跌倒检测 · 超低功耗推理 · 全天候健康感知

P1 即将推出
🎙️

AI录音笔

本地实时语音转文字 · 说话人自动分离 · 云端智能摘要生成 · 会议/访谈全场景

P1 即将推出
🎧

TWS耳机

关键词唤醒 · 实时翻译 · 助听增强 · 低功耗蓝牙协议对接

应用层对接
🏠

智能家居

Matter + Home Assistant 双生态 · 本地人脸识别 · 隐私视频存储

网关即用
🛒

电商终端

商品SKU识别 · 智能称重打标 · 穿搭建议 · 智能导购问答

方案定制

🚀 效率提升

40-60%
延迟与成本综合优化
端+边缘+云三体协同推理引擎,动态选择最优执行路径
80%+
跨平台代码复用率
24个统一API函数,一套代码覆盖主流嵌入式平台
3
原型验证周期
从零到可运行AI原型 — 提供硬件参考设计 + 模组认证支持
70%↓
时延抖动降低
AI网络智能加速,推理流量与普通流量自动分离调度

AI Agent 云平台

为您的设备注入「会思考的大脑」— 多模型智能调度 + 跨设备记忆 + 端侧模型工厂

🔀

一个接口,调用所有大模型

您的设备只需调用 chance.chat() 一个API,平台自动根据任务类型(文本/语音/图像)、延迟要求、成本预算,从 GPT / Claude / Gemini / 文心 / 通义千问 等模型中选择最优组合。模型切换零代码、零停机。

🎤

语音对话延迟 <500ms,媲美真人交互

支持 Pipeline 模式(ASR→LLM→TTS, <1.5s)和 S2S 模式(Speech-to-Speech 端到端, <500ms)双语音链路。设备端唤醒词常驻运行,边缘网关处理敏感语音,云端完成复杂语义理解。

🧠

用户记忆跨设备连续——业界独家

基于 Qdrant 向量数据库(768维Embedding),用户的偏好、习惯、健康数据在手表、玩具、网关之间无缝同步。换设备不丢失记忆——这是与竞品的核心差异化。

🏭

一键生成专属端侧模型

上传场景数据(脱敏后)→ 自动蒸馏/量化微调 → 适配目标芯片NPU工具链 → OTA差分更新。支持一键生成手表噪声抑制模型、玩具对话模型、电商商品识别模型。精度损失 <2%。

AI 智能网关

插电即用的边缘AI中枢 — 本地运行AI模型,数据不出家门,断网也能智能

🔒

隐私数据不出门

人脸、语音、健康数据只在网关本地处理,仅脱敏特征向量上云。满足 GDPR / 个人信息保护法要求。用户可通过隐私仪表盘随时查看和管理数据流向。

🏡

100万+ Home Assistant 用户一键升级为 AI 智能家居

网关内置 HA Core + Matter Controller + Wyoming Bridge,无需更换现有设备。您的AI玩具、智能手表可通过 Matter Bridge 映射到 Apple Home / Google Home / Amazon Alexa 全生态。

🎯

场景化智能,开箱即用

预置场景套件:检测老人步态异常自动问询 · 婴儿啼哭实时检测 · 放学时间玩具自动播放学习总结 · 本地商品SKU自动识别。无需从零开发——选择场景,即刻激活。

🌐

AI网络加速,关键指令毫秒级到达

Wi-Fi 7 AI流量感知调度,视频会议/云游戏 AI包优先,大模型推理流量与普通流量分离。时延抖动降低70%。

AI IoT 终端SDK

让任何设备具备「听、说、看、理解」的AI能力 — 1行命令集成,3周原型验证

📐

24个统一API函数,覆盖全部AI能力

从唤醒词检测、语音合成、图像分类到Agent问答、人格同步——覆盖设备AI化的全部能力域。跨平台代码复用率 >80%,一次开发、多平台部署。

🪶

极致轻量,MCU也能跑

最小封装 <100KB Flash、<50KB RAM 占用。支持 Arm Cortex-M/A、Android、Linux。模型切片流式推理 + NPU/CPU混合调度 + 激活值内存复用。

🔥

模型热更新,不停机升级

Zephyr平台LLEXT技术:模型在线替换不重启设备、不重刷固件。配合 Edge Impulse 可视化训练→一键部署,迭代周期从天缩短到分钟。

🤝

开源生态,可商用无忧

Apache 2.0 协议。对接 xiaozhi 社区 70+ 兼容硬件,Zephyr RTOS 850+ 开发板。提供硬件参考设计和模组认证支持。

为什么选择 ChanceMatrix

七大核心优势,构建长期竞争壁垒

01
端云Agent协同编排引擎

业界首个端+边缘+云三体协同推理框架,延迟和成本综合优化40%-60%。专利技术保护。

02
一键模型适配10+芯片平台

自研量化/蒸馏工具链,HuggingFace模型一键输出为RKNN、STM32、高通Hexagon等NPU格式,精度损失<2%。

03
跨设备人格与记忆连续性

基于Qdrant向量数据库的长记忆图谱,跨时间、跨设备保持Agent的「记忆一致性」和「行为风格」。

04
Wi-Fi 7 AI网络深度融合

在Wi-Fi 7层实现AI流量感知与调度,保障关键Agent指令毫秒级到达——纯软件方案无法复制。

05
四大开源社区生态杠杆

整合 xiaozhi(70+硬件)+ OpenVox(Provider解耦)+ Zephyr RTOS(850+开发板)+ Home Assistant(100万+用户)。

06
Matter + HA全生态覆盖

一次网关集成 = Apple Home + Google Home + Amazon Alexa + Home Assistant 全平台可达。

07
数据飞轮效应

来自千台网关上脱敏的场景数据持续优化端侧小模型,设备越用越聪明,形成持续正反馈。

让您的设备拥有「AI大脑」

从AI玩具到智能手表,从录音笔到全屋智能——3周完成原型验证

合作模式灵活:SDK授权 · 网关OEM · 云端服务 · 联合解决方案

🔌 硬件品牌商

为您的下一代产品内置AI能力。免费SDK评估,提供硬件参考设计和模组认证。已有70+兼容硬件可立即对接。

🏗️ 方案集成商

将ChanceMatrix网关嵌入您的智能家居、智慧校园、新零售解决方案。白牌OEM + 场景定制。

🔬 芯片原厂

共建端侧AI Agent生态。SDK捆绑分发、联合认证计划、共同定义下一代AI芯片软件栈。

共建「端侧AI Agent联合创新实验室」

与硬件品牌、方案商及芯片原厂(Espressif / Nordic / ST / Rockchip)建立深度合作,共同定义下一代人机交互。

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